刘凯：我们既看好toB，也看好toC，因为toB，toC不是我们看好一个企业的核心评判标准，我们看好一个企业的核心评判标准，首先是它的创始团队是否够好；第二，我们要看它做的方向是不是真的满足了用户的某个需求，是增量的还是存量的？；第三，我们要看它具体的业务打法是不是符合逻辑，包括用户、收入、增长趋势等。

　　但是，toC的公司往往会比toB的公司发展快，比如500强公司里面有非常多是toB的公司，他们往往长得都比较慢，要经过很多年的品牌沉淀以及发展。只有C端消费者的变化是特别快的，而B端的需求变化相对是比较慢的。比如科大讯飞在语音识别这条赛道上坚守了这么多年，直到这两年才真正兴起。为什么？因为有越来越多的产品可以运用语音识别了。

　　李粼：目前来看，toC的几家教育类公司，已经在慢慢向辅导这个方向转型。toB类的公司，诸如一起作业网、学霸君，他们在慢慢渗透公立校，去收集数据。

　　其实，要单从收集数据的有效性来讲，肯定是公立学校收集回来的数据更有效。但是难度会加大很多，公立学校的老师他们有原有的一些模式，比如线下发作业，线下去考试，所以toB的增长性很慢，不太符合一些主流的PE/VC想去看一些高成长性、高爆发性的需求。

　　toC的教育项目，就数据收集来说效率更快，但数据收集上来的有效性存在质疑。

　　至于toB和toC到底哪个更靠谱，我觉得今天很多人都没想明白。很多主流的基金把和toB和toC的项目都布局了。我觉得这透露出一个信息：可能他们想把这两类的做整合，因为大数据公司toB跟toC的数据都需要。

　　3 教育+AI:助推了教育投资热？

　　全天候科技：目前很多教育公司都在尝试人工智能，你怎么看教育+Ai的，它是否助推了互联网教育投资热？

　　刘凯：我觉得这个是反过来的，互联网教育火热了，在这个行业才需要人工智能。人工智能解决的更多是不够好，不够快，不够准和人不够用的问题，只有一个行业进入了一个大规模发展的阶段，才会出现这几个问题，目前的互联网教育行业也是如此。

　　李粼：目前来看，AI并没有让大家看到对教育有本质上的效率提升、上课效率的提升、或口碑上的提升。

　　可能今天大家讲的人工智能更多的是给老师提供一些教学、教研上的简单支撑。但这只是简单的技术处理，还没有到真正实现人工智能的那一步。

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